Хорошие новости: преобразования в мире в 2023 году
В последние годы новостная лента изобилует серьезными инфоповодами, многие из которых вызывают тревогу за происходящее в мире. Из-за этого позитивные события часто остаются незамеченными или быстро забываются. Коммерсантъ UK решил исправить это и напомнить читателям о хороших новостях, произошедших в 2023 году.
Россыпь цветов-самоцветов
Описание:
Растение неприхотливое, быстрорастущее, светолюбивое, засухоустойчивое. Образует изящный шаровидный куст, высотой 20-30 см, очень ветвистый, с тонкими стеблями и светлыми перисто-рассеченными листьями. Соцветия плоские, немахровые, диаметром 2 см, ярко-лимонного окраса. Цветёт с июня до заморозков. Используют для обрамления клумб, бордюров и украшения балконов. Замечательным свойством является способность отпугивать многие виды нематод и других вредителей цветочных культур.
Автоматизация задач с использованием искусственного интеллекта
Автоматизируя утомительные задачи по работе с данными, искусственный интеллект позволяет ученым сосредоточиться на инновациях и открытиях.
Преодоление сложностей RWE на основе искусственного интеллекта
Сочетание искусственного интеллекта и РWE может изменить здравоохранение, предоставляя пациентам более персонализированный и эффективный уход. Однако по-прежнему существуют проблемы, которые необходимо решить, чтобы обеспечить этичное, эффективное и ответственное использование этих технологий.
Сокращается гендерный разрыв в бизнесе
Многие опасались, что пандемия обратит вспять прогресс в области гендерного равенства, но худшего удалось избежать — по крайней мере в США и Великобритании. Американские женщины теперь зарабатывают 84 цента на каждый доллар, заработанный американскими мужчинами за аналогичную работу. Это самый низкий уровень разрыва в оплате труда за время ведения статистики. Доля женщин в советах директоров британских фирм, котирующихся на бирже, впервые превысила 40%.
Покончить с эпидемией СПИДа до 2030 года — возможно
Фактические данные (RWE) обладают значительным потенциалом для практикующих врачей, позволяющих получить представление о безопасности и эффективности медицинской продукции в реальных условиях. Этот ценный ресурс основан на реальных данных (RWD), охватывающих различные источники, такие как электронные медицинские записи (EHR), данные претензий, данные пациентов, а также информацию из мобильных медицинских приложений и носимых устройств.
Достижения в борьбе с ВИЧ/СПИДом
В июле 2023 года был опубликован доклад ЮНЭЙДС, в котором говорится о возможности покончить с эпидемией ВИЧ/СПИДа до 2030 года. Несколько стран, включая Ботсвану, Эсватини, Руанду, Танзанию и Зимбабве, уже достигли цели 95-95-95. Это означает, что 95% людей, живущих с ВИЧ, знают о своем статусе, 95% из них получают лечение, и 95% из них достигли вирусной супрессии. Еще 16 стран приближаются к этим показателям, в том числе 8 африканских стран южнее Сахары, где проживает 65% всех людей, столкнувшихся с ВИЧ/СПИДом. Доклад подчеркивает, что успешное противодействие ВИЧ/СПИДу возможно только при сильном политическом лидерстве и устойчивом финансировании.
Окончание пандемии COVID-19
Пандемия коронавируса завершилась 5 мая 2023 года, как объявила Всемирная организация здравоохранения. За 3 года, 1 месяц и 24 дня, в мире было зарегистрировано более 765 миллионов случаев заражения и 6,9 миллиона смертей. Генеральный директор ВОЗ Тедрос Гебрейесус отметил, что пандемия подчеркнула важность международного сотрудничества для решения глобальных проблем.
Влияние искусственного интеллекта на RWE
Искусственный интеллект имеет значительное воздействие на реальные данные о результатах здравоохранения. Используя ИИ, специалисты могут анализировать большие объемы данных и выявлять закономерности, которые помогают принимать клинические решения, улучшать лекарства и результаты лечения. Например, анализ электронных медицинских записей с помощью ИИ может помочь определить риски и прогнозировать реакцию на лечение. ИИ также используется для анализа данных из социальных сетей и мобильных медицинских приложений для лучшего понимания пациентов и результатов лечения.
Хотя регулирование лекарств остается основным применением реальных данных, аналитика на основе искусственного интеллекта привлекает внимание участников здравоохранения. Биофармацевтические компании, плательщики, поставщики услуг, политики и пациенты используют потенциал ИИ и RWE для улучшения результатов здравоохранения и эффективности лечения.
Прогнозы для фармацевтической компании
Прогнозируется, что фармацевтическая компания, входящая в топ-20, сможет зарабатывать 300 миллионов долларов в год за счет интеграции передовой аналитики RWE в течение следующих трех-пяти лет.
Сокращение вырубки лесов в Амазонии
Некоммерческая организация Amazon Conservation зафиксировала снижение темпов вырубки лесов в Амазонии на 55,8% по сравнению с 2022 годом. Политика президента Бразилии Луиса Инасиу Лулы да Силвы способствовала этому улучшению. Леса Амазонии известны своим разнообразием растений, включая 16 тыс. видов деревьев.
Регулирование ИИ в мире
Страны мира пришли к соглашению о работе над регулированием искусственного интеллекта. На глобальном саммите в Лондоне было подписано соглашение о том, что компании, занимающиеся созданием и использованием ИИ, должны обеспечивать безопасность общественности. Европейские страны также разработали первый в мире свод правил по использованию ИИ.
Решения на основе искусственного интеллекта
Комплексное управление данными с автоматическим извлечением данных может изменить правила игры в решении проблем, связанных с RWD и RWE на базе искусственного интеллекта в здравоохранении. Технологии, такие как машинное обучение и оптическое распознавание символов, могут упростить сбор и стандартизацию данных из различных источников. Автоматизация процесса извлечения данных также повышает конфиденциальность и безопасность информации.
Таблица:
| Страна | Темпы сокращения вырубки лесов (%) |
|---|---|
| Бразилия | 55,8 |
| Перу | 56,2 |
| Колумбия | 54,7 |
| Венесуэла | 58,3 |
| Эквадор | 52,6 |
| Боливия | 57,1 |
| Гайана | 53,8 |
| Суринам | 56,4 |
| Французская Гвиана | 55,2 |
Значение искусственного интеллекта в здравоохранении
Искусственный интеллект (ИИ) играет все более важную роль в современной медицине, предоставляя возможности для улучшения качества здравоохранения, оптимизации процессов и повышения эффективности работы медицинских учреждений.
Интеграция ИИ с системами здравоохранения
Один из ключевых аспектов использования ИИ в здравоохранении – это интеграция с существующими системами здравоохранения, такими как электронные медицинские записи и инструменты поддержки клинических решений. Это позволяет обеспечить совместимость и эффективный обмен данными между различными системами, что улучшает результативность ухода за пациентами.
Автоматизация и ускорение процессов
Автоматизация процессов через использование искусственного интеллекта ускоряет клиническую проверку и внедрение новых технологий в области здравоохранения. Поставщики медицинских услуг и пациенты получают доступ к актуальным и надежным данным в режиме реального времени, что способствует более правильному и персонализированному подходу к лечению.
Ключевое значение данных и принятие решений
Сочетание данных из различных источников с автоматическим извлечением информации помогает организациям и практикам здравоохранения принимать более обоснованные решения на основе фактов и аналитики. Это раскрывает потенциал Real-World Data (RWD) и Real-World Evidence (RWE), изменив подход к здравоохранению и способствуя лучшей практике.
Использование искусственного интеллекта в здравоохранении не только повышает эффективность и результативность медицинских услуг, но также помогает сделать лечение более персонализированным и точечным. Его интеграция с существующими системами и управление данными с автоматическим извлечением информации являются ключевыми факторами в развитии современного здравоохранения.