способов увеличения лидов в 2 раза для 76 ниш
Зачем тестировать гипотезы?
Тестирование гипотез проводят, чтобы улучшить опцию или процесс в бизнесе. Под сомнение можно ставить что угодно: цвет кнопки на сайте, дизайн упаковки, голос оператора и прочее.
Как проводить тестирование?
Существует множество методов тестирования – HADI-циклы, SWOT-анализ, интервью, опросы. Какой бы вариант ни был выбран, начать нужно с правильной формулировки гипотезы, отвечающей определенным критериям.
Что такое гипотеза?
Гипотеза представляет собой предположение, требующее доказательства или опровержения. Представим, что начинающий блогер хочет проанализировать свою страницу в социальной сети. Для публичного просмотра у него представлены 15 постов, пять из которых пользуются особой популярностью у подписчиков. Блогер сформулировал гипотезу, что короткие смешные посты, описывающие события из реальной жизни, больше нравятся подписчикам.
Проверка и формулирование гипотезы
Проверка гипотезы заключается в наблюдении и формировании предположений на основании полученных данных. Сбор информации необходим, чтобы подтвердить или опровергнуть данные научным методом. Гипотеза может изменяться в процессе исследовательской работы над ней.
Как формулировать гипотезу в бизнесе
Для поиска гипотезы анализируют клиентский путь в компании, пути у конкурентов, тип рынка и каналы продаж. Специалисты советуют использовать инструмент Customer Journey Map. Для тестирования гипотез в маркетинге необходимо точно сформулировать тезисы для дальнейшей проверки.
Adventum использует сервис продуктовой аналитики Amplitude для получения ещё больше инсайтов о продукте и построения более сложных гипотез. Для узнать о возможностях сервиса можно по ссылке amplitude.adventum.ru.
Методы приоритизации идей для успешного тестирования гипотез
Для выстраивания логически верной, структурированной гипотезы применяются методы приоритизации идей. Они позволяют дать оценку тем или иным проектным задачам, а также сформировать логичный и пошаговый план создания и вывода товара для реализации.
Параметры грамотной гипотезы
Лучше объяснить специфику на конкретном примере. Вопрос, эффективна ли СМС-рассылка для ресторанного бизнеса, не является отличной гипотезой. Необходимо внести в предложение конкретику, а также продумать, как получить данные для подтверждения ее работоспособности. Вопрос, с помощью какого инструмента можно привлечь дополнительную аудиторию в ресторан на утренние часы работы – SMS или MMS, уже можно считать хорошей гипотезой, достойной для проверки.
Методы тестирования гипотез
Конечно, тестирование маркетинговых гипотез различается из-за особой специфики бизнеса, а значит, и методики с инструментами для работы тоже различны.
Методика HADI
Данный метод особенно популярен у тех, кто проверяет гипотезы в сфере стартапов. Все очень просто, справится даже новичок без опыта в аналитике и бизнесе.
Основные этапы методики HADI:
- Hypothesis (гипотеза) – формулирование гипотезы.
- Action (действие) – создание эксперимента по проверке гипотезы.
- Data (данные) – анализ собранных данных по результатам эксперимента.
- Insight (вывод) – получение инсайтов и дальнейшие действия.
Качественное исследование (интервью)
Методика хороша тем, что не требует серьезных затрат на проведение. Она популярна в той отрасли, где можно поговорить с клиентом, спросить его мнение.
Преимущества качественного исследования (интервью):
- Возможность лучше понять потребности клиентов.
- Получение детальной обратной связи от аудитории.
Разновидности интервью:
- User interview (интервью с пользователями) – общение с конечными пользователями продукта.
- Expert interview (интервью с экспертами) – беседа с профессионалами в отрасли.
Количественный опрос
В такой работе активно задействуют сервисы-опросники. Там создаются анкеты, которые пересылаются респондентам. Собранные ответы анализируются, результаты собираются в один отчет.
SWOT-анализ
Популярная система стратегической проверки бизнеса, подходящая и для тестирования гипотез.
SWOT-анализ и методы тестирования гипотез в SEO
SWOT – аббревиатура, которая состоит из четырех пунктов: С, W, O, T. Они включают в себя общие характеристики проекта или бизнеса, помогая выявить наиболее важные аспекты, требующие улучшения.
Матрица SWOT-анализа выглядит следующим образом:
| Внутренние факторы | Внешние факторы |
|---|---|
| Преимущества | Возможности |
| Слабости | Угрозы |
Внутренние факторы (преимущества и слабости) оказывают внутреннее влияние на бизнес и могут быть улучшены. Внешние факторы (возможности и угрозы) отражают особенности окружающей среды, изменить их практически невозможно.
SWOT-анализ вполне подходит для проверки гипотез стартапов.
A/B-тесты
A/B-тесты применяются для сравнения двух вариантов, отличающихся одной измененной деталью, с целью определения, какой из них приведет к улучшению KPI или конверсии.
Сплит-тестирование
Сплит-тестирование позволяет сравнить несколько вариантов с точки зрения маркетинговых показателей и выбрать оптимальный. Например, можно сравнить размещение блока О нас на главных страницах двух вариантов интернет-магазина.
Мультивариативное тестирование (MVT)
MVT является подвидом A/B-тестирования и используется для проверки эффективности нескольких комбинаций элементов на сайтах или площадках.
Методы тестирования гипотез в B2B
В B2B сегменте тестирование гипотез происходит несколько иначе, учитывая, что не отдельные люди, а целые компании являются конечными потребителями.
Шагов тестирования гипотезы
- Выбор объекта для теста: определение аспекта проекта, требующего улучшения, с помощью аналитики.
- Формулирование гипотезы: разработка гипотезы для проверки в процессе обработки данных.
- Определение переменных: фиксация возможных изменений, касающихся объекта исследования, в процессе тестирования.
Тестирование гипотез играет важную роль в SEO стратегиях и позволяет улучшать проекты с учетом реальных данных.
Определение сроков тестирования
При проведении тестирования, обычно от начала до конца процесса проходит около месяца, однако этот срок может быть и больше, в зависимости от самой гипотезы. Важно учитывать сезонные факторы, выбранную методику и другие аспекты. Например, A/B-тестирование не должно длиться менее 14 дней.
Шаг 5: Проверка нулевой и альтернативной гипотезы
Нулевая гипотеза является нейтральным утверждением, в то время как альтернативная гипотеза может указывать на статистически значимые различия.
Шаг 6: Анализ результатов
На этом этапе становится понятно, какая из представленных гипотез подтверждается. Если исследуемая гипотеза не подтверждается, важно выяснить причины и отправить материалы на корректировку.
Шаг 7: Внесение изменений
В конечном итоге происходит внедрение изменений, исправление ошибок и проверка новой гипотезы. Если же результат работы негативный, все шаги повторяются снова до достижения желаемого результата.
Часто задаваемые вопросы о тестировании гипотез
Чтобы начать тестирование, выберите гипотезу, которая не слишком отличается от уже существующей. Также учтите, что выбор методики тестирования должен соответствовать вашим запросам. Например, для выбора расположения текста на странице лучше использовать A/B-тест, а не проводить дорогостоящие маркетинговые исследования.
Особенности статистических гипотез
Статистическая гипотеза – это предположение о свойствах или виде распределения случайных величин, которое требует экспериментальной проверки. Проверка статистических гипотез является важной частью математической статистики.
Кому необходимо тестирование гипотез
Тестирование гипотез полезно для новичков в бизнесе, которые только начинают свой путь и сомневаются в правильности своего выбора. С помощью тестирования гипотез можно выбрать оптимальное направление развития бизнеса.
Как правильно сформулировать гипотезу
Для успешного тестирования гипотезы необходимо корректно сформулировать и определить начальную и конечную точки.
Необходимые детали для учета
Перед началом тестирования гипотезы, учтите следующие моменты:
- Анализ
- Прогноз
- Проведение
- Оценка
- Аналитика
Андрей Божьев, founder booktech-стартапа Relolib, ex-CMO бизнес-единицы «Дошкола» «ИнтернетУрок»
Например, так может выглядеть работа с гипотезой у онлайн-школы, которая пытается повысить процент пользователей, которые совершают повторные покупки.
Как приоритизировать гипотезы
Обычно гипотез в бизнесе больше одной, а бюджеты ограничены. Поэтому следующий шаг — оценить и приоритизировать их. Самые популярные методики для скоринга — ICE и RICE (подробнее можно почитать здесь). Они подходят, если для запуска проекта нужна экспертиза разных членов команды (а так бывает чаще всего).
Но минусы тоже есть. RICE и ICE хорошо работают, только когда у участников скоринга хороший уровень экспертизы и высокая вовлеченность в проект: все должны быть заинтересованы в крутом результате. Иначе получите неправильную оценку.
Михаил Свердлов, консультант по образовательному продукту и аналитике, автор Telegram-канала «Образование, которое мы заслужили»
Чтобы сделать результаты скоринга точными, я бы рекомендовал вводить вес голосов участников. Например, если человек регулярно показывает хороший перформанс в продукте и делает успешные решения, его голос обладает коэффициентом х2. Голоса остальных ребят — коэффициентом х0.5.
Главное быть прозрачными и объяснить команде, от чего зависит этот коэффициент, чтобы все было экологично и не было обид.
Лайфхаки по тесту гипотезы
Когда вы выбрали гипотезы, надо определить сроки эксперимента и бюджет. Обычно для теста хватает двух недель, а вот деньги — дело индивидуальное.
Но есть несколько лайфхаков, которые помогут не потратить их впустую.
Выбирайте самый дешевый способ теста из возможных
Помните, что гипотеза может не сработать (это нормально, на то она и гипотеза), поэтому важно выключать перфекционизм и не тратить слишком много ресурсов на ее проверку.
Перед запуском вебинара я часто предлагаю брендам запустить лид-магнит (например, чек-лист) со схожей темой и посмотреть интерес аудитории. Так мы не потратим деньги на продакшн и выясним интерес аудитории.
Сначала тестируйте спрос на продукт, потом вкладывайтесь в разработку
На физические товары можно предложить оформить предзаказ. Услуги или инфопродукты можно продавать с датой старта через несколько месяцев. Главное — сказать аудитории честно, что продукт еще не готов, и дать скидку за ожидание.
Если гипотеза не подтвердится — вернете деньги и отправите письмо с извинениями. Это дешевле, чем вложиться в разработку ненужного продукта.
Кирилл Пшинник, СЕО «Зерокодер»
Однажды мы запустили один из курсов по разработке, потратили много ресурсов, а первый вебинар показал ноль интереса и продаж. Теперь такие ошибки мы не повторяем.
В следующий раз уже не готовили заранее контент курса, а собрали только маркетинговую упаковку и провели несколько пробных вебинаров. По этим вебинарам поняли, что интерес к теме колоссальный — и только после этого начали подготовку самого курса.
Убедитесь в чистоте эксперимента
Не проверяйте одновременно гипотезы, которые бьют в одну и ту же цель.
Допустим, вы хотели увеличить количество покупок с главной страницы сайта. Для этого изменили описание продукта и сделали другую систему оплаты. То есть протестировали параллельно два изменения. Количество покупок при этом упало.
Неизвестно, потому что две гипотезы тестировались одновременно.
Синхронизируйтесь со всеми участниками проекта
Очевидно, но часто в спешке этот момент забывается. Одна часть команды решает, что инициатива хорошая, и запускает тест, а другая к нему не готова. Чтобы этого избежать, достаточно проводить регулярные статусы с командой.
Читайте по теме: Бизнес как море: 5 советов по управлению командой, чтобы не потопить проект
Дожидайтесь статистически значимых результатов
Иногда бывает так: вы начали тест, смотрите на результаты, они плохие.
Например, повысили цены на сайте, и покупок — ноль. Возникает соблазн снизить цены, поменять настройки в рекламном кабинете, как-то еще повлиять на эксперимент.
Такие действия приводят к ошибкам при измерении метрик, снижению точности результатов и некорректному анализу данных. Поэтому сначала дождитесь конца тестового периода, а уже потом корректируйте гипотезу.
Как анализировать результаты
Если вы тестировали не абсолютно новый продукт, а какое-то изменение, подойдет вот этот калькулятор. Он поможет понять, был ли результат статистически значимыми и стоит ли внедрять изменение.
Читайте по теме: Секреты A/B-тестирования: метрики, сроки и фичи, которые невозможно проверить
Не обманывая себя
Подсознательно всегда хочется, чтобы гипотеза оказалась удачной. Из-за этого легко попасть в когнитивную ловушку и уговорить себя, что результаты, которые не дотягивают до идеальных, можно считать успехом.
Допустим, мы решили, что гипотеза подтвердится, если покупку сделают 50% из зарегистрировавшихся на вебинар. По результатам проверки гипотезы покупку делают немного меньше. Допустим, 30%. Но мы все равно считаем, что гипотеза подтверждена, — покупки же есть.
Чтобы не допустить эту ошибку, сверяйте результаты теста с тем, что хотели получить изначально. Если результаты хуже запланированных, изменение лучше не внедрять.
Не забывая про главное
При проверке гипотез самый главный показатель — деньги. Все остальные — конверсии, количество заказов — производные метрики.
Если вы проверили гипотезу и у вас ноль продаж, гипотеза провалена. Если есть спрос и продажи, гипотезу нужно докручивать и масштабировать.
Ободряющий вывод
Большинство гипотез в стартапах не подтверждаются. Чтобы в этой ситуации сохранять мотивацию, помните:
опровергнутая гипотеза так же важна, как и успешная.
Она помогает отсечь не вашу аудиторию, не ваш маркетинговый канал — отказаться от невостребованного продукта.
А значит, с каждым тестом вы на шаг ближе к росту проекта.
Иллюстрации предоставлены автором
Фото на обложке сгенерировано нейросетью Midjourney
- Не надо ставить гипотезы «Капитан Очевидность»
Пример: «Если мы спустимся по лестнице, то окажемся на улице». Это не гипотеза.
- Не проверяйте одновременно несколько гипотез, которые влияют на одну метрику
Не поймёте, какая именно гипотеза сработала, что изменило показатель. Например, изменили описание продукта на сайте и сделали другую систему оплаты. Количество покупок упало. Почему? На этот вопрос ответ найти будет сложно.
- Проверенные факты – это не гипотезы, а текущие задания
Пример: у нас уже есть процесс продаж и команда, которая звонит по определённой базе. Конверсия понятна. Не стоит каждый раз проверять гипотезу о прозванивании базы – мы также будем продолжать получать продажи.
- Определите метрику, на которую влияет гипотеза
Пример: «Мы хотим поехать на форум в Сочи. Наверное, это будет прикольно». Зачем ехать на форум в Сочи? В чём будете измерять успех от участия в конференции?
- Продумайте этап сбора и оценки результатов
В противном случае, получите результат, но не сможете его оценить или измерить. Тогда он не будет нести в себе никакой полезной для бизнеса информации.
- Делегируйте текущие задачи
Если правильно формулируете гипотезы по разным метрикам, то параллельно могут идти несколько гипотез. Разные люди в компании могут проверять разные гипотезы.
Главная цель применения HADI–цикла – найти наибольшую ценность своего бизнеса и представить её для клиента так, чтобы он захотел её получить.
Рост и развитие бизнеса немыслимы без генерации идей, формирования на их основе гипотез и проведения маркетинговых исследований. А перевод гипотез в разряд экспериментов позволяет снижать риск неопределённости на пути к поставленной цели. В статье расскажем, что должна содержать правильная бизнес-гипотеза, как приоритизировать гипотезы и проверять их.
Какой должна быть гипотеза и чем она отличается от идеи?
В первоначальном своём виде идея ещё не является гипотезой — в ней, как правило, не хватает конкретики. Гипотеза. в отличие от идеи. измерима.
Идея может звучать так:
Мы сможем увеличить конверсию в регистрацию. если сократим форму онлайн-заявки.
На этой идее можно построить гипотезу:
Если сократить форму онлайн-заявки с 4 до 3 шагов, конверсия в регистрацию увеличится с 3 до 4-5%, так как аналитика показывает, что пользователи уходят именно с 3 шага, не завершая регистрацию.
То есть гипотеза обычно содержит такие элементы:
Последний пункт может не фигурировать в гипотезе, если она строится исключительно на предположении. Но первые три пункта — это обязательные составляющие правильной гипотезы, которую стоит проверять.
Бывает так, что на основе идеи нельзя сформулировать гипотезу. От такой идеи лучше отказаться.
Как выбрать гипотезы для экспериментов?
Гипотез может быть несколько. А может быть собрана целая база гипотез и создан бэклог — место, где все они хранятся в упорядоченном виде.
Любое тестирование гипотез в маркетинге — это деньги и время. Поэтому нужно приоритизировать гипотезы и выбирать для экспериментов сначала самые значимые.
Для выбора гипотез на эксперименты используют различные методы скоринга и приоритизации. Например, можно использовать подход ICE Score. В слове ICE скрыты три оценки:
Подход предполагает проставление трёх оценок гипотезе по шкале от 1 до 10. А дальше вычисляют общую оценку, перемножая все три:
ICE Score = Impact х Confidence х Ease
Если оценка гипотез проводится в команде, то сначала необходимо собрать ICE Score по каждой гипотезе с каждого сотрудника, а затем сложить результаты. Получив ICE Score по гипотезам, увидим, какие из них являются более значимыми.
Как проверить гипотезу бизнес-идеи?
Эксперимент тоже нужно проводить правильно, последовательно и продумывать каждый шаг, чтобы избежать бессмысленных действий, которые ни к чему не приведут.
В первую очередь следует грамотно описать эксперимент и чётко определить:
Разберём на примере нашей гипотезы.
Гипотеза: если сократить форму онлайн-заявки с 4 до 3 шагов, конверсия в регистрацию увеличится с 3 до 4-5%, так как аналитика показывает, что пользователи уходят именно с 3 шага, не завершая регистрацию.
Расписываем прямо по пунктам:
Для эксперимента выделяется время, например, для понимания эффекта берут аналитику за месяц действия изменений.
Одной из самых простых методик для тестирования маркетинговых гипотез считается HADI-цикл. Метод включает 4 этапа:
HADI-цикл удобно применять для постоянной проверки гипотез.
Для проверки гипотез можно применять разные методы и инструменты. Главное понимать, что бизнес — это бесконечная цепочка гипотез и экспериментов. И чем больше экспериментов, тем больше инсайтов, которые смогут привести к росту бизнеса.
В бизнесе важно думать не только о росте прибыли и развитии, но и о том, как оптимизировать процессы. Оптимизация способствует экономии и высвобождению времени на серьёзные и важные задачи, которое ранее тратилось на рутинные действия.
При открытии расчётного счёта для бизнеса в СберБанке бесплатно предоставляются сервисы для оптимизации бизнес-процессов. За 0 рублей можно:
Расширяйте бизнес с дополнительными возможностями при открытии РКО в СберБанке.
Что такое A/B тестирование?
A/B-тестирование – это специальный метод анализа гипотез, когда проверяется две различные версии одной идеи, чтобы узнать, какую из них люди предпочитают больше. Например, вместо того, чтобы изменять дизайн сайта и надеяться на лучшие продажи, можно создать две разные версии сайта и показать одной группе людей первую версию, а другой группе – вторую.
После этого нужно сравнить результаты. Если больше людей сделали покупки на первой версии сайта, то эта версия более успешная. Если же на второй версии продажи были лучше, то можно использовать её как основную версию сайта.
Этот метод позволяет узнать, что нравится большинству людей и даёт возможность внести изменения, которые улучшат результат. Например, можно изменить цвет кнопки «Купить» или текст заголовка сайта, и посмотреть, как это повлияет на продажи.
A/B тестирование помогает сэкономить время и деньги, так как не нужно внедрять изменения на всём сайте сразу, а только на той версии, которая была наиболее успешной в тестировании. В результате можно получить больше клиентов и увеличить прибыль.
Какие задачи решает A/B тестирование?
Искусство продвижения продукта в условиях жестокой бизнес-конкуренции требует не только креативных идей и умения анализировать рынок, но и способности грамотно реализовывать маркетинговые стратегии.
A/B тестирование важно для успешного продвижения продукта и привлечения большего количества клиентов, потому что позволяет проверить, что работает и что не работает для вашей аудитории.
Что такое продвижение, какое бывает и для чего оно нужно
A/B тестирование предназначено для тестирования двух разных версий продукта, чтобы определить, какая из них работает лучше. Существует много задач, которые можно решить при помощи A/B тестирования, но мы расскажем о самых часто используемых.
1. Увеличение конверсии.
Тестирование помогает узнать, какой вариант продукта (например, заголовок, текст или макет) работает лучше и привлекает больше клиентов.
2. Улучшение пользовательского опыта.
A/B тест позволяет выявить, какие изменения в дизайне или функциональности помогут сделать продукт более удобным и интересным для пользователей.
3. Оценка эффективности маркетинговых кампаний.
Тест может помочь определить, какие каналы продвижения работают лучше, и какие изменения в маркетинговой стратегии нужно внести, чтобы увеличить количество клиентов.
4. Проверка гипотез.
A/B тестирование позволяет проверять разные гипотезы без необходимости делать лишние изменения.
5. Уменьшение рисков.
A/B тест предупреждает о возможных потерях, из за новых изменений, благодаря тому, что тестирование проводится на небольшой группе пользователей.
Как провести A/B тест?
Если вы хотите провести A/B тест, то для этого нужно выполнить следующие шаги.
1. Определите, что вы хотите проверить. Например, вы можете проверить, что лучше привлекает внимание клиентов – заголовок, изображение или описание продукта.
2. Разделите клиентов на две группы: контрольную и экспериментальную. Контрольная группа увидит первоначальный вариант (версию A), а экспериментальная – изменённую версию (версию B).
3. Разработайте план тестирования. Определите время и дату начала и окончания теста, количество участников в каждой группе, метрики и критерии, по которым будет оцениваться эффективность каждой версии.
5. Проанализируйте результаты теста и сравните эффективность правок версии B с версией А. На основе этого сделайте выводы о том, какая версия работает лучше и улучшите её.
6. Повторите тестирование, чтобы определить, действительно ли изменения привели к лучшим результатам.
A/B тестирование – это сложный процесс, который требует внимательного анализа и планирования. Тем не менее, если вы выполняете каждый шаг внимательно, то A/B тестирование может значительно улучшить продукт и привести к увеличению прибыли и клиентской базы.
Инструменты для работы с A/B тестами
Существует множество инструментов для проведения A/B тестирования и выбор каждого зависит от ваших целей и бюджета. Ниже мы перечислим самые популярные.
1. Платформы для A/B тестов, которые помогают создавать и запускать эксперименты на сайте без необходимости вдаваться в программирование: Google Optimize, Optimizely, VWO и AB Tasty. Они позволяют проводить различные виды тестов: A/B, Split URL, многовариантные и другие. Через них удобно тестировать разные элементы страницы, включая заголовки, тексты, цвета и сайтовые формы.
2. Инструменты для создания вариантов страниц, такие как WordPress и Adobe Experience Manager. Они помогут быстро создавать и изменять версии страниц для теста.
3. Аналитические инструменты, такие как Google Analytics, помогают отслеживать результаты теста и измерять их эффективность. С помощью Google Analytics можно узнать, как пользователи взаимодействуют с новыми версиями страницы, сколько времени они проводят на сайте, какие страницы наиболее популярны, какие действия пользователи совершают на сайте и многое другое.
4. Email-маркетинговые платформы полезны для тестирования эффективности email-кампаний и улучшения конверсии. Некоторые платформы, такие как Mailchimp, GetResponse и Sendinblue, предоставляют инструменты для создания и тестирования различных вариантов писем, которые будут отправлены на целевые группы.
5. Утилиты для определения проблем и проведения исследований: Hotjar или CrazyEgg. Они помогают понимать, как пользователи взаимодействуют со страницей и какие элементы их привлекают. Так можно поменять размещение элементов на странице, исправить баги и улучшить общий опыт использования.
6. Инструменты для оптимизации скорости загрузки страниц, такие как GTmetrix или PageSpeed Insights. Помогают выявить проблемы со скоростью загрузки вариантов страниц, которые могут влиять на результаты A/B тестирования. Использование CDN ускоряеь загрузку страниц.
Важно помнить
Результаты тестирования могут оказаться неожиданными. В конечном итоге, A/B тестирование является экспериментом, а эксперименты могут давать незапланированные результаты. Поэтому, важно проводить тестирование с учетом того, что критерии успешности могут отличаться в зависимости от конкретной ситуации и целевой аудитории.
Таким образом, A/B тестирование является мощным инструментом для повышения конверсии, увеличения прибыли и улучшения опыта клиентов. Оно помогает продуктам конкурировать на рынке, привлекать больше клиентов и удерживать их в будущем. В результате, применение A/B тестирования может стать главным фактором успеха в бизнесе.
Больше по темеВсе события бизнеса у вас в почтеПолучайте первыми приглашения на вебинары, анонсы курсов и подборки статей
Наверное, каждый предприниматель хочет создать качественный сайт и не слить бюджет на бесполезные функции и низкие конверсии. Можно ли создать хороший сервис, опираясь только на свои догадки и предположения о том, что будет интересно и нужно пользователям? НЕТ.
О чем я говорю? Когда агентство или фрилансер создает сайт или какой-либо другой цифровой продукт, то после даже небольшого исследования приходит решение внедрить такой-то функционал или фичу. Что мы делаем? Правильно, формулируем гипотезу.
Меня зовут Арсений, я основатель одноименной студии Волков-Digital. Сразу отмечу – статья ориентирована как на новичков, так и на людей с опытом (постараюсь подробно все разъяснить и дать подробные инструкции по которым мы работаем).
Для кого. Мой процесс и методики подойдут командам и людям, у которых есть задача разработать новую фичу и/или внедрить новую механику и т.д..
Определимся что такое гипотеза
Даже на самом VC я видел достаточно статей, в которых давали определение гипотезам, что-то из разряда – это предположение о том, как будет вести себя пользователь при взаимодействии с сайтом (какие эмоции будет испытывать, какие затруднения возникнут).
Мое определение – это прогноз, основанный на результатах исследований целевой аудитории, о том, какие изменения и фичи приведут к увеличению конверсии и улучшению пользовательского опыта (а также какие эмоции будут испытывать пользователи при взаимодействии с элементами на сайте)
Для чего они создаются
У нас не бывает надежных догадок и предположений о том, что нужно пользователям. Поэтому мы используем гипотезы, чтобы проверить наши идеи и понять, что будет действительно интересно и полезно для нашей целевой аудитории.
Пример: мы хотим внедрить определенный функционал в интернет-магазин ноутбуков, но не знаем, будет ли это полезно для пользователей и приведет ли к увеличению конверсии. Наша гипотеза может звучать следующим образом: "Если мы добавим функцию сравнения товаров на странице продукта, то пользователи смогут быстрее и удобнее сравнить характеристики товаров, что приведет к увеличению конверсии на 10% и поможет избежать уходов с сайта".
🥷 Гипотезы создаются для проверки идей и понимания того, что будет действительно интересно и полезно для целевой аудитории. Они основаны на результатах исследований и прогнозируют, какие изменения и фичи приведут к увеличению конверсии и улучшению пользовательского опыта.