Как найти человека по фото: руководство для пользователей в России
При поиске используйте четкую фотографию, где отсечено все лишнее и оставлено только лицо. Используйте не одно, а несколько фото для лучшего результата. Для российских пользователей лучше всего подходят отечественные поисковики. Зарубежные сервисы практически бесполезны или просят оформить подписку, которую невозможно оплатить.
Цифровая экспертиза Роскачества: находка или миф?
Центр цифровой экспертизы Роскачества рассказывает, всегда ли можно найти человека по фото.
Найти человека по фото можно разными способами:
- В крупных поисковиках, таких как Яндекс, можно искать похожие изображения, загружая или перетаскивая в поисковик нужное фото.
- Яндекс имеет особый поиск – Спросить картинкой. В него можно загрузить фото нужного человека, и поисковик выдаст результаты.
- Специальные сервисы имеют более глубокий поиск по лицам и заточены под поиск фото из соцсетей.
Почему не всегда удается найти нужного человека
Как мы видим, найти человека по фото редко удается. В процессе исследования экспертами Роскачества были использованы фотографии специалистов нашего портала. Для каждого способа поиска использовалось не менее четырех фотографий.
Во всех случаях Яндекс верно давал ссылки на нужные страницы портала Роскачества, где использовались фото. Однако ни в одной проверке он не находил нужного человека в соцсетях и на других сайтах. Результаты были гораздо хуже, чем у Яндекса.
Популярные сервисы для поиска по фото
Помимо поисковиков, существуют и специальные сервисы, которые имеют более глубокий поиск по лицам и заточены под поиск фото из соцсетей. Например, такие сервисы, как Name2Face и PimEyes, выдают достаточно точные результаты, но могут требовать платные подписки.
Существуют также боты, которые обещают найти человека по фото, но, по сути, просто вытягивают деньги. Своих рабочих движков у них нет, и часто предлагают использовать открытые возможности других поисковиков.
Итак, поиск человека по фото – интересная, но сложная задача, требующая комбинации различных методов. Не всегда удается найти нужного человека с первого раза, но имея терпение и использование различных доступных инструментов, вероятность успеха увеличивается.
Поиск людей по фото с помощью сервиса FindFace
Это бесплатный сервис, позволяющий искать человека или по фото во ВКонтакте или по аватаркам в ВК и Одноклассниках. Под каждым фото сервис показывает процент вероятности того, что найденное фото принадлежит именно тому человеку, которого вы ищете.
Результаты использования
FindFace показывает хорошие результаты, находя нужного человека в ВКонтакте в 50% случаев. Однако в остальных 50% случаев сервис находит лишь фото похожего человека.
Работа зарубежного сервиса
Зарубежный бесплатный сервис ищет фото по всему интернету. В результатах поиска ни в одном из наших тестовых поисках этот сервис не дал никаких результатов. Сервис даже не смог найти страницу портала Роскачества, где были размещены искомые фотографии.
Злоупотребление FindFace для шантажа
После релиза приложения FindFace фотограф Егор Цветков придумал творческий проект, фотографируя людей в метро и находя их страницы в интернете с помощью приложения. Однако злоумышленники также начали использовать приложение для шантажа.
Многие девушки, чьи лица были распознаны приложениями, столкнулись с преследованием и угрозами.
Последствия технологии распознавания лиц
Список опасений экспертов относительно развития систем распознавания лиц за последние несколько лет только расширился.
Особенно в странах Запада технология распознавания лиц признается ценной для государственных институтов, в первую очередь для силовых структур. Однако в США также появляются призывы отказаться от таких систем, поскольку они могут быть использованы неонацистскими или расистскими группировками.
Поиск актеров по лицу с помощью FaceCheck.ID
Если вам когда-либо приходилось размышлять о том, где вы видели определенного актера ранее, технология FaceCheck.ID поможет вам в этом. Считайте это приложение Shazam для лиц, которое делает ваше развлечение более увлекательным и интересным.
Инновации технологии распознавания лиц в индустрии развлечений
Технология распознавания лиц меняет правила игры в индустрии развлечений как для поклонников, так и для профессионалов. Новаторская технология вносит изменения следующими способами:
- Упрощает поиск информации о персонах для зрителей и профессионалов в индустрии развлечений.
- Помогает идентифицировать и мониторить актеров и персоналии.
- Улучшает взаимодействие и связи между зрителями и актерами/персоналиями.
Технология распознавания лиц становится все более значимой и применяемой в сфере развлечений, обогащая и улучшая опыт всех участников этой индустрии.
Как технология распознавания лиц меняет индустрию развлечений
Кастинг и пробы:
Режиссеры кастинга теперь могут легко обнаружить новые таланты или найти идеальный вариант для роли с помощью распознавания лиц. Эта инновационная технология помогает оптимизировать процесс кастинга, экономя время и усилия.
Определение персонажей в фильмах и телешоу:
Мы все испытывали тот момент, когда персонаж появляется на экране, и мы просто не можем вспомнить его. Технология распознавания лиц является революционным решением для этих спонтанных моментов я знаю их откуда-то!
Улучшение взаимодействия с фанатами:
С возможностью мгновенно определить актеров, поклонники теперь могут углубиться в свои любимые фильмы и телешоу. От изучения карьеры актера до обнаружения нового контента, в котором они участвовали, технология распознавания лиц улучшает то, как мы взаимодействуем с развлечениями.
Как работает поиск актеров по лицу?
Теперь, когда мы видим, как технология распознавания лиц революционизирует индустрию развлечений, давайте подробнее рассмотрим FaceCheck.ID – Shazam для лиц!
Обзор функций платформы:
FaceCheck.ID разработан таким образом, чтобы быть удобным и интуитивно понятным для пользователя. С простым интерфейсом он позволяет быстро и легко идентифицировать актеров на экране телевизора.
Описание используемой технологии распознавания лиц:
FaceCheck.ID использует передовые алгоритмы распознавания лиц, которые анализируют и сравнивают черты лица с огромной базой данных актеров, обеспечивая точные результаты.
Преимущества использования FaceCheck.ID для поиска актеров по лицу:
Долой бесконечные поиски в интернете, чтобы найти имя того самого актера! FaceCheck.ID упрощает процесс идентификации актеров, изучения их карьеры и обнаружения нового контента, в котором они принимали участие. Более того, это веселый и увлекательный способ сделать ваше развлечение еще интереснее.
Шаги поиска актеров с использованием FaceCheck.ID
Использование FaceCheck.ID – проще простого! Просто следуйте этим простым шагам, и вы будете идентифицировать актеров в мгновение ока:
Создание аккаунта не требуется:
Верно, нет необходимости создавать аккаунт или входить в систему. FaceCheck.ID разработан для быстрого и легкого доступа, чтобы ваш поиск актеров был максимально удобным.Направление камеры на телевизор для захвата лица актера:
Просто откройте веб-сайт FaceCheck.ID на вашем смартфоне, направьте камеру на экран телевизора, нажмите кнопку поиска и позвольте приложению сделать свою магию. Оно будет анализировать лицо актера в режиме реального времени и предоставлять вам результаты поиска.
Поиск актеров с помощью FaceCheck.ID: уникальные возможности и преимущества
FaceCheck.ID – это инновационная платформа, которая позволяет определить актера по его фотографии и получить подробную информацию о его карьере. Но как FaceCheck.ID отличается от других подобных сервисов и каковы его преимущества? Давайте рассмотрим более подробно.
Просмотр и понимание результатов поиска
FaceCheck.ID не только определяет актера, но также предоставляет множество информации о его карьере, включая список фильмов и телешоу, в которых он принимал участие. Это позволяет пользователям легко изучить творчество актера более подробно.
Советы для получения более точных результатов
Для достижения наилучших результатов при использовании FaceCheck.ID, убедитесь, что у вас есть четкое и хорошо освещенное изображение лица актера. Избегайте препятствий или сильного блика на экране для более точного процесса распознавания лица.
Сравнение FaceCheck.ID с другими платформами
FaceCheck.ID выделяется на фоне конкурентов своими уникальными особенностями и функциональностью. Он не требует создания аккаунта или подписки, что делает его простым и удобным в использовании. Преимущества FaceCheck.ID заключаются в его интуитивном дизайне и стремлении к точности результатов.
Практическое применение FaceCheck.ID
Платформа уже оказала значительное влияние на индустрию развлечений. Кастинговые агентства и кинематографисты используют ее для быстрого поиска талантов, что приводит к успешным подборам актеров. Также FaceCheck.ID помогает увеличить вовлеченность поклонников, предоставляя новые возможности для взаимодействия с знаменитостями.
Конфиденциальность и этические соображения
FaceCheck.ID обязуется использовать технологию распознавания лиц ответственно и этично, сосредоточившись на развлекательных целях и безопасности пользователей. Платформа гарантирует защиту данных пользователей, не требуя лишней личной информации.
FaceCheck.ID – это увлекательный и уникальный способ искать актеров по их лицам. Он предлагает пользователям захватывающий опыт и помогает расширить кругозор в мире кино и телевидения. Попробуйте FaceCheck.ID сегодня и погрузитесь в магию технологии распознавания лиц!
Siti — эксперт в области технической литературы, который пишет для блога FaceCheck.ID и стремится продвигать цель FaceCheck.ID по созданию безопасного интернета для всех.
Читать далее о поиске по селфи
Современные сервисы обещают достаточно высокий уровень распознавания, заявляя, что поиск окажется успешным с 70-процентной вероятностью. Но в 2021 году журналисты Daily Mail провели небольшое исследование, попытавшись как раз на примере PimEyes понять, насколько хорошо работают такие приложения.
«Поиск цифрового профиля с фотографией, похожей на референсную, действительно будет занимать все меньше времени — технологии делают поиск по фото все более быстрым и точным. Однако достоверно связать найденный цифровой профиль с конкретным лицом искусственный интеллект вряд ли сможет без помощи человека», — отметил в беседе с «Лентой.ру» консультант по кибербезопасности компании F.A.C.C.T. Сергей Золотухин.
При этом создатели PimEyes продолжают настаивать на том, что их программа предназначена исключительно для поиска своих фото в интернете. По словам представителя компании, нейросеть помогает людям «восстанавливать права на изображения и отслеживать собственное присутствие в интернете». Однако многие подозревают PimEyes в лукавстве как минимум из-за того, что фотографии для обучения искусственного интеллекта добываются нелегальным путем.
«С нынешним уровнем развития искусственного интеллекта, который все чаще становятся частью "гражданских" приложений, найти человека по фотографии не самого высокого качества не составит труда. Тем более что многие пользователи недооценивают важность приватности и прогресс технологий, продолжая выкладывать в социальные сети не только фото, но и множество другой личной информации», — констатировала в беседе с «Лентой.ру» специалист по информационной безопасности компании «Код безопасности» Мария Фесенко.
Искать людей по фото становится все проще
Все та же Шер Скарлетт, вдобавок к уже описанным бедам, столкнулась при использовании PimEyes еще с одной проблемой. Она искала там свои снимки, а нашла фото своих мертвых родственников — прапрапрабабушки, матери и совсем недавно скончавшейся сестры. С их помощью нейросеть обучалась распознаванию лиц. Никакого разрешения на использование этих снимков компания, конечно же, не получала. Судя по всему, изображения были украдены с одного из ресурсов, на котором можно создать цифровую копию своего генеалогического древа.
Кроме того, несмотря на все уверения PimEyes в том, что приложение нужно для поиска именно своих фотографий, ничего не мешает пользователям искать чужие снимки.
«К сожалению, в интернете не применяются какие-либо всеобъемлющие и общие для всех меры защиты конфиденциальности. Каждый сайт или платформа будет просить пользователей принять их условия. Это почти всегда объемный документ, в котором почти наверняка будет упоминаться право собственности на загруженные изображения», — констатировал в беседе с британскими журналистами специалист по безопасности компании Comparitech Брайан Хиггинс.
Через тернии подобных этических проблем, с которыми в последние годы сталкиваются на Западе, Россия продралась еще в середине прошлого десятилетия. Первая отечественная разработка в этой нише оказалась гораздо удачнее иностранных.
Как себя обезопасить
Хороших способов избежать нежеланной публичности практически не существует. Эксперты выделяют три тактики: не выкладывать фото в социальные сети вообще, следить за разрешениями приложений или применять передовые разработки.
Первый вариант — крайняя мера, которая вряд ли поможет тому, кто уже давно пользуется соцсетями. Почти наверняка он хоть раз куда-то загружал свои фотографии.
Второй способ — внимательно следить за приватностью аккаунтов на разных сайтах и за разрешениями, которые им выдаются — что в веб-версии, что в приложениях. Важно, чтобы там не было пункта о праве на использование ваших снимков.
«Единственная мера предосторожности, которая доступна частным лицам, — убедиться, что их профили в социальных сетях не являются общедоступными. Кроме того, нужно запомнить, что делиться данными можно только с доверенными сторонами», — добавил менеджер по продуктам немецкого разработчика программного обеспечения comforte AG Феликс Росбах.
Противостоять искусственному интеллекту непросто уже сейчас. По мере развития технологии это станет практически невозможно
Третье направление пока только развивается. Люди по всему миру пытаются придумать, как защитить лица от распознавания, и некоторые наработки уже есть.
«Разные исследователи думают над технологиями, которые могут помешать алгоритмам поиска находить персональные данные. Одно из таких направлений — патчи на фотографиях (adversarial patches), которые заставляют модель машинного обучения ошибаться», — констатировала Мурзина.
При этом пользователи мало что могут поделать с ситуациями, когда их фото публикуют другие люди. Принятый в Евросоюзе «Общий регламент защиты персональных данных» (General Data Protection Regulation, GDPR) позволяет гражданам сообщества требовать удаления своих личных данных из баз компаний или с их площадок. Однако проблемы с исполнением этой нормы уже возникали у PimEyes, и у их конкурентов из Clearview AI.
Та же Шер Скарлетт признавалась в многочисленных интервью, что тратит сотни и тысячи долларов, чтобы заставить сайты (и PimEyes — первый в списке) удалить любые ее фотографии или видеозаписи. Пока что дело движется не очень быстро.
Аналитики полагают, что по мере развития искусственного интеллекта проблема станет еще более острой. Не исключено, что в конце концов появятся еще более строгие принципы регулирования использования чужих снимков третьими сторонами. Либо же будет разработан механизм мгновенного удаления своих фото из баз данных. Но пока остается довольствоваться лишь первыми двумя советами: не загружать свои изображения в интернет или делать это строго в приватных профилях или сообществах.
Digikam
Поиск лиц в программе «спрятан». Неопытному пользователю найти его сразу будет тяжеловато. Но покопавшись это сделать можно. Перейдите на вкладку «People». Разверните список «People». В «Unknow» портреты тех людей, которые нашла программа, и не отнесла их к ранее опознанным и вбитым в базу лицам.

Интерфейс программы DigiKam
Первоначально открыв вкладку Люди (People), можно сначала не понять, что где скрывается. Стоит там смайлик. И непонятно, что нужно на него кликать, чтобы раскрылся список, с распознанными программой лицами. Расположение инструментария по поиску лиц, также неудачно — левый нижний угол, на него обращаешь внимание в последнюю очередь, его оформление никак не цепляет взгляд.
Чтобы произвести поиск лиц, воспользуйтесь инструментарием, расположенным в левом нижнем углу. Здесь три вкладки:
Включение поиска лиц в DigiKam
Поиск идет сразу по всем изображениям в заданной директории. Распознает программа сразу все лица какие сможет. И только потом пользователь распределяет поименно найденные изображения.
Во время тестирования функции программа подвисала. Скорость работ низкая. По сравнению с конкурентами программа хуже распознает лица.
Достоинства программы
Загрузите лицо интересующего вас человека и найдите его профили в социальных сетях, публикациях в блогах, видео и на новостных сайтах.
Рейтинг лучших программ для распознавания лиц на фотографиях
Распознавание лиц на фотографиях — отличная функция, которая поможет сортировать и систематизировать фотоархив. В статье разберем три программы для каталогизации фотографий с этим функционалом.
Современные алгоритмы, высокая точность распознавания
Ветеран среди программ калатогизации фотографий с функций распознавания лиц.
Специфический интерфейс, требует времени на изучение
Первые эксперименты с компьютерным зрением начались в 1960-х годах. За это время прогресс шагнул далеко вперед, и распознавание лиц теперь применяется повсюду — от поиска нарушителей через камеры наружного наблюдения до автоматической оплаты за проезд в метро при прохождении турникетов. Однако, эта функция полезна и обычным людям, например, в систематизации личного каталога фотографий.

С её помощью в несколько кликов найдутся нужные фотографии детей, отыщется удачная фотография для аватара в соцсетях, наберутся памятные кадры из жизни родителей для поздравительного альбома и так далее.
Чтобы раздобыть эти фотографии вручную без применения функции распознавания лиц, придется немало «покопаться» среди бесконечных папок личного архива. Может запросто уйти несколько часов, не меньше. А вот с настроенной функцией поиска лиц в менеджере фотографий, этот процесс займет всего несколько минут.
Разберем 3 программы каталогизации фотографий, в которых заявлен функционал по распознаванию лиц.
Tonfotos
Лидер рейтинга получил высокие оценки как по качественным характеристикам, так и «визуальным». Tonfotos обладает простым и понятным интерфейсом, при этом он отлично справляется с задачей поиска лиц, с сортировкой.
Да, быть может, первоначальная индексация (в которой идет распознавание лиц на фотографиях) бывает долгой. При этом программа показывает, сколько времени еще осталось до полного окончания индексации, а также позволяет в это время полноценно работать с теми изображениями и лицами, которые уже были проиндексированы.
Программа сразу собирает данные по базе изображений, предоставленной пользователем. Она сразу проверяет на дубликаты, отыскивает лица на фотографиях, отмечает их, собирает другие данные. В работе использует современные алгоритмы распознавания, которые требуют времени для своей работы.
Из-за того, что вся «тяжелая» работа проделывается один раз в самом начале, дальнейшие операции «летают»: программа находит нужное лицо практически мгновенно.
Систематизация и группировка лиц начинается после того, как пользователь отметит хотя бы одно изображение с конкретным человеком.
Чтобы упорядочить фотографии по лицам, либо выбрать изображения только с одним конкретным человеком, проделайте такой алгоритм:

Добавление новой персоны в Tonfotos
В случае если этот человек уже был добавлен в программу, то выберите соответствующий пункт с его именем.
В программе заложены современные эффективные алгоритмы распознавания. Tonfotos распознает даже частично перекрытые лица. Например, когда человек начал отворачиваться от камеры, его загородил другой.

Tonfotos автоматически предлагает похожие лица
Особенности программы
Изначально с каждым изображением программа ведет кропотливую работу — проверяет ее на дубликаты, отыскивает лица, геометки и другие данные, для сортировки. То есть программа собирает весь массив информации сразу, чтобы в дальнейшем реагировать на действия пользователя мгновенно. Для очень больших архивов процесс занимает много времени, что является неудобством, хотя и разовым.
Уже в ближайшем будущем приложения принесут больше бед
На 4chan и других анонимных форумах подписчики с более широкими возможностями поиска, чем у простых пользователей PimEyes, регулярно создают темы, в которых предлагают найти любую фотографию и передать результаты. Поиск по ключевому слову выдает тысячи топиков, в которых упоминалось приложение для распознавания лиц. Почти на всех снимках — молодые девушки и женщины, чьи изображения были позаимствованы из их социальных сетей либо созданы скрытно — в общественном транспорте или просто на улицах.
Опрошенные «Лентой.ру» эксперты признают, что повышение эффективности нейросетей и лежащих в основе их обучения алгоритмов обусловлено в первую очередь увеличившейся вычислительной мощностью.
«Чем больше задач должна решать нейросеть, тем большее количество информации ей необходимо получить на первичном этапе. При этом благодаря современным технологиям в нейросети можно загрузить огромный объем данных, который они будут достаточно быстро обрабатывать. Соответственно, чем больше данных и больше вычислительной мощности, тем больше дата-центрам необходимо охлаждения», — объясняет Фесенко.
Обучение нейросетей проводят по двум моделям — с учителем и без него. В первом случае в нейросеть загружают данные с заранее известным правильным ответом, который будет считаться эталоном. Если потом загрузить необработанные данные, нейросеть будет искать правильный ответ, зная принцип выбора эталона, то есть руководствуясь уже известной логикой. При втором варианте — без учителя — нейросеть получает только сырые данные, с которыми учится работать подобно тому, как учится плавать брошенный в воду ребенок.
При этом не исключено, что помимо физической и цифровой безопасности жертвы сервисов для распознавания могут столкнуться с ощутимыми финансовыми потерями. Речь идет о случаях, когда технологию, которая сама по себе в целом безобидна, берут на вооружение преступники — реальные и цифровые.
«Злоумышленники могут сфотографировать человека, а затем устроить за ним слежку, чтобы узнать, когда он ходит работу, есть ли кто-то в это время дома. Этот сбор информации займет немного времени, и, узнав все, преступники банально ограбят квартиру», — рассказывает Фесенко.
«Мы наблюдаем появление все новых и новых сценариев, например, использование чужих биометрических данных в системах аутентификации, дипфейки, использование фото для шантажа и вымогательства. Нет сомнений, что количество сценариев будет расти, поэтому вместе с новыми технологиями должны появляться новые эффективные решения для защиты», — отметил Золотухин.
Другой сценарий — найти человека по фотографии, узнать о нем все, что удастся, а потом создать фейковый профиль с его снимками в любой социальной сети. С него кибермошенники могут рассылать знакомым и друзьям просьбы одолжить или просто срочно перевести крупные суммы денег.
Наконец, не в меньшей степени аналитики опасаются за судьбы политических активистов, лидеров профсоюзов или, например, пациентов, посещающих врачей по щепетильным причинам. Любой человек из этих категорий, по мнению специалистов, может стать мишенью для .
«Если технология распознавания лиц станет широко доступной для общественности, тактика доксинга окажется еще более эффективной. Приложение на любом телефоне сделает любое конфиденциальное действие — например, участие в собрании анонимных алкоголиков — полностью публичным», — предрек замглавы проекта по безопасности Центр демократии и технологий Джейк Лапрюк.
Исследователи говорят, что без общественного надзора или четкого регулирования со стороны государства приложения вроде PimEyes будут множиться, извлекая выгоду из огромного изобилия фотографий и видео в интернете, позволяя незнакомцам следить за личной жизнью других людей. Конечно же, платно. Базовая месячная подписка на PimEyes обойдется примерно в 3,7 тысячи рублей, расширенный план — в 9,8 тысячи, профессиональный — в 37 тысяч рублей. Разовый поиск — около 1,8 тысячи рублей. У их конкурентов ценовая политика примерно такая же.
«Люди, которые разместили эти фотографии в интернете — со своими детьми, родителями, другими своими близкими, которые могут быть легко уязвимы, — делали это не для того, чтобы наполнить базу данных, которую компании могли бы монетизировать, — полагает исследователь технологий Стефани Хэйр. — Как этому противостоять? Никак. Я могу оставить свой телефон дома, но я не могу оставить там свое лицо».
хранятся в базе данных PimEyes
Что любопытно, PimEyes в своем онлайн-манифесте декларирует, что поиск своих снимков в интернете должен быть основным правом человека, доступным для всех, а не только для корпораций и правительств. Поэтому свою работу в компании считают благом для конфиденциальности.
Picasa
Picasa, пожалуй, ветеран среди программ калатогизации фотографий с функций распознавания лиц. И эта программа будет работать как на старом компьютере, так и новом с 10-11 версией ОС Windows. При этом распознает лица на большинстве фотографий.
К сожалению, сейчас эта программа не перевыпускается и не обновляется. Но она настолько популярна, что пользователи продолжают пользоваться ей. Причем часть каталогизаторов фотографий позиционируют себя как аналоги Picasa.

Интерфейс программы Picasa
Поиск осуществляется по всей базе фотографий. По современным меркам, качество работы алгоритмов распознавания не соответствует высоким ожиданиям.
Программа может не распознать лицо, если человек на фотографии стоит полуанфасом, стал отворачиваться от камеры, а если лицо частично перекрыто, то почти наверняка его не найдет. И наоборот, программа известна тем, что нередко предлагает в качестве вариантов лиц для человека что-то, что лицом не является совсем.
В программе можно условно выделить два вида поиска:
Преимущества программы
Да, зачастую, Picasa используют как некий эталон, для сравнения других программ с ней. Но этот эталон не без изъяна. Недостатки программы:
Распознавание лиц стало трендом в TikTok
«Глобально такие приложения нарушают права на конфиденциальность и приватность пользователей, так как люди могут быть найдены без своего на то согласия. Сейчас подобных приложений и надстроек для поиска незнакомцев по их фото немало и в российском сегменте», — сказала в беседе с «Лентой.ру» руководитель отдела перспективных технологий компании Positive Technologies Александра Мурзина.
PimEyes — флагман современного рынка сервиса распознавания лиц, постоянно критикуемый за нарушение приватности
И хотя изначально целью таких приложений был поиск своих фото или фото своих «двойников», их быстро начали использовать для совершенно других целей. С их помощью можно собрать сведения о любом случайном человеке и узнать мрачные тайны из его прошлого, как это произошло с Шер Скарлетт. Правда, найти обычного человека с помощью таких платформ не всегда просто.
Обезопасьте свою семью
FaceCheck прилагает максимум усилий для поиска и индексации лиц преступников, насильников и педофилов, сексуальных преступников, похитителей, совратителей, убийц, лиц, совершивших преступления на почве ненависти, грабителей, членов банд, беглецов, террористов, мошенников, ищущих знакомства и романы в Интернете, и других аферистов.
Избегайте опасных преступников
В условиях, когда общество стало мягче относиться к преступности, преступники стали свободно расхаживать по улицам. С помощью FaceCheck вы можете сверить фотографию человека с миллионами лиц с фотороботов уголовного розыска, сайтов о сексуальных преступниках и подозреваемых, фигурировавших в новостях.
Первым лидером в распознавании лиц была Россия
В западных публикациях, обсуждая PimEyes, часто вспоминают о программе FindFace, которая покоряла мировые рынки, предварительно завоевав российский. Ее создали специалисты NTechLab, сервис помогал по фото найти профиль пользователя в социальной сети «ВКонтакте».
FindFace демонстрировал в 2016 году такую производительность, какой иностранные аналоги добились лишь спустя пять лет
Сейчас приложения не существует в открытом доступе, в связи с чем иностранные медиа утверждают, что с помощью модифицированных вариантов FindFace в России ведут слежку за оппозиционерами и прочими носителями протестных настроений.
На самом же деле технологии NTechLab сейчас используются, например, в системах уличного видеонаблюдения Москвы. Они же применялись для обеспечения безопасности во время чемпионата мира по футболу в 2018 году, а также для отслеживания нарушителей ковидного режима самоизоляции в 2020-м.
Это, впрочем, не должно смущать: на Западе умные камеры, способные распознавать лица и сличать увиденное с массивами заранее приготовленных данных, также применяются давно. Причем не только на государственном уровне, но и на частном. Однажды такой системой воспользовалась певица Тейлор Свифт. На ее концерте в Лос-Анджелесе еще в 2018 году сделанные специальной камерой фотографии сопоставлялись с базой данных персональных сталкеров исполнительницы, коих насчитали несколько сотен человек.
Сервис FindFace стал первопроходцем в сфере распознавания лиц. Он признавался лучшим на технологических конкурсах в России и за ее пределами, в том числе на самых престижных, и получал отличные отзывы в прессе. Эффективность алгоритмов распознавания достигала 70 процентов, а разработчики FindFace не успевали отвечать на звонки зарубежных журналистов. Вскоре после запуска сервис собрал 500 тысяч зарегистрированных пользователей и обработал почти три миллиона поисковых запросов.
Как правило, для распознавания используют несколько нейронных сетей. Например, в разработках NTechLab одна сеть считывает лицо на фото или видео, другая — извлекает по десяткам контрольных точек на лице некий биометрический шаблон, а другие сети в это время обращают внимание на мелкие детали (половая принадлежность, возраст или наличие бороды). Уже после этого проходит поиск по базам данных.
«В целом распознавание лиц устроено так же, как мы узнаем родных, друзей, близких. При этом видеоряд состоит из кадров, а стоп-кадр из видеоряда состоит из массива пикселей. Если мы видим лицо в одном ракурсе, то система — сразу в нескольких. Специально созданный алгоритм способен определить положение головы и исправить визуальные искажения: например, развернуть лицо в положение анфас», — рассказал директор по продуктам NTechLab Денис Гришин.
«Три миллиона поисковых запросов в базе данных почти из миллиарда фотографий — это сотни триллионов сравнений, и все это — на четырех обычных серверах. С помощью этого алгоритма вы можете просмотреть миллиард фотографий менее чем за секунду с обычного компьютера», — рассказывал в интервью The Guardian сооснователь NTechLab Александр Кабаков в 2016 году.
Разработчик FindFace и сооснователь NTechLab Артем Кухаренко довел точность поиска по снимку до 85 процентов
«В поиске используется набор уникальных характеристик лица, который генерируется нейронной сетью. Также качество поиска зависит от способности алгоритма определить, какая именно область изображения является лицом. Большинство компаний на рынке использует для этого решения от сторонних производителей, однако мы разработали собственный детектор лиц на основе нейронной сети», — объяснял непосредственный разработчик FindFace и другой сооснователь NTechLab Артем Кухаренко вскоре после того, как точность поиска достигла 85 процентов.
Высокие технические показатели ожидаемо привели к сугубо социальным последствиям. В какой-то момент FindFace начали использовать совсем не с благими намерениями.
Порно из прошлого
Шер Скарлетт — известный на Западе инженер-программист. В 19 лет она переехала в Нью-Йорк. Там она основала узкое движение #AppleToo — корпоративную вариацию запомнившегося всем #MeToo — флешмоба, в рамках которого женщины делились в социальных сетях своими историями о домогательствах и дискриминации.
Недавно Скарлетт загрузила свои фото на сайт сервиса для распознавания лиц PimEyes. Она с любопытством обнаружила, что система, сравнив ее снимки со своей базой данных, предположила, что на них изображена поп-звезда Бритни Спирс либо ее сестра — сыгравшая во многих молодежных сериалах Джейми Линн Спирс. Но остальная часть поисковой выдачи напомнила Скарлетт о годах, которые она старалась забыть. Еще в детстве она столкнулась с сексуальным насилием, затем бросала школы одну за другой и пристрастилась к наркотикам.
PimEyes показало ей несколько фотографий со сценами жесткого секса. Скарлетт всматривалась в снимки и не понимала, почему у девушки на фото — ее лицо, ее прическа и даже ее любимая бирюзовая футболка, которую она часто носила после переезда в Нью-Йорк, а еще — серебряное ожерелье на шее, единственная драгоценность, которая у нее была.
Сохранив один из снимков, Скарлетт провела поиск по нему. Она увидела сотни изображений, отсылающих к десяткам порнороликов с тегами «жестокое обращение», «удушение» и «пытки». Этот период своей жизни — несколько недель, когда ее насиловали после переезда в Нью-Йорк, — она почти сумела забыть, исключить из своей памяти, сначала наркотиками, затем — с помощью психотерапии. Но оказалось, что интернет и правда помнит все.
Шер Скарлетт пыталась найти свои фото, но вместо них обнаружила видео, о существовании которого пыталась забыть
«Как будто есть одна часть моего мозга, которая что-то скрывает, еще одна, которая на что-то смотрит, и третья, знающая, что это на самом деле правда, и все они просто столкнулись друг с другом. Мол, привет, теперь ты готова вспомнить эту историю. Она больше не скрыта от тебя, — вспоминает Скарлетт. — Это навсегда останется в интернете, и теперь любой может использовать программное обеспечение для распознавания лиц и найти порноролики, в которых меня насилуют».
Самое неприятное для Скарлетт в этой истории то, что PimEyes — один из крупнейших в мире сервисов для поиска людей по фотографии. В его базе данных хранится 900 миллионов снимков, у него есть удобное приложение, а прямо сейчас он привлекает повышенное внимание в одной из самых популярных соцсетей мира — TikTok.
Критерии отбора лучшей программы для распознавания лиц
Главными критериями выбора лучшей программы-просмотрщика с функцией распознавания лиц будут:
Заключение
Функция распознавания лиц в каталогизаторе фотографий как еще один «кирпичик в кладке» стройного, систематизированного фотоархива. Да, можно сортировать изображения по месту съемок, дате или различным тегам. Но зачастую главное на фотографии — это изображение конкретного человека. И если стоит задача найти все изображения этого человека в разрозненных папках, то вручную это сделать будет сложно. Выручит программа.
Самая дружелюбная, простая в освоении, быстрая и результативная программа рейтинга Tonfotos. Второе место — за Picasa. И именно эти программы можно смело рекомендовать для работы как с домашним архивом, так и с большим фотохранилищем.