Важное найдется быстрее с системой корпоративного поиска Naumen Enterprise Search
High-level architecture of a standard Web crawler
Russia and East Asia
This section needs to be updated. Please help update this article to reflect recent events or newly available information.
Get rights and content
Abstract
World Wide Web
- Cited by (0)
Peer review under responsibility of The Korean Institute of Communications and Information Sciences (KICS).
For a search provider, its engine is part of a distributed computing system that can encompass many data centers throughout the world. The speed and accuracy of an engines response to a query is based on a complex system of indexing that is continuously updated by automated web crawlers. This can include data mining the files and databases stored on web servers, but some content is not accessible to crawlers.
Описание сервиса
Cloud Search Service (CSS) предоставляет возможности полнотекстового поиска по данным. Сервис полностью совместим с Elasticsearch, Kibana и Cerebro.
Названия аналогичных сервисов у зарубежных провайдеров:
- Сопоставление сервисов с аналогами носит информационный характер, свободно от оценочной характеристики и сравнений в пользу кого-либо.
Преимущества продукта
- Быстрый полнотекстовый поиск по терабайтам данных
Быстрое начало работы
- Запуск полностью готового к работе сервиса в несколько кликов
Масштабирование
- Масштабирование ресурсов в реальном времени без перерывов в обслуживании
Рассчитайте стоимость
ООО Облачные технологии не хранит, не распространяет, не передает третьим лицам и не использует внесенные пользователем данные ни в каком виде. Калькулятор обрабатывает лишь техническую информацию, необходимую для расчета и не соотносит ее с личностью пользователя и/или его персональными данными.
Рассчитываемая Калькулятором стоимость является предварительной, основанной на внесенных пользователем данных, и не может расцениваться как предложение заключить договор по определенной Калькулятором цене (не является офертой).
Trademark search system
With the retirement of the legacy Trademark Electronic Search System (TESS) on November 30, 2023, we have transitioned the system to search for pending and live trademark applications and registrations. The cloud-based trademark search system provides a modern, more stable search experience. Youll find a simplified interface and new capabilities to meet your needs.
You can also watch the recorded webinars below to learn how to use the trademark search system. To view them in full-screen, click play, then click on the YouTube logo in the bottom right corner of the video.
Are you a trademark practitioner or experienced searcher? Check out the transitioning from TESS handout to help you translate your search string syntax.
If you want to send us your comments and suggestions about the new search system, use the feedback button on the right side of any page within the search system.
Federal Trademark Searching
Go.com Inactive, redirects to Disney
Рождение поисковых систем
Мэттью Грейс Wanderer и Эволюция Поисковых Систем
Когда вы делаете запрос в поисковую систему, вы фактически обращаетесь к индексу, который создан этой поисковой системой — вы не ищете прямо в сети Интернет. Эти индексы представляют собой огромные базы данных, в которых собрана и хранится информация, которую затем можно найти. Вот почему иногда поиск в коммерческих поисковых системах, таких как Яндекс или Google, возвращает результаты, которые являются, фактически, мертвыми ссылками. Поскольку результаты поиска основаны на индексе, если индекс не был обновлен с момента недействительности веб-страницы, поисковая система все равно будет считать страницу активной ссылкой, даже если она уже не работает. Это будет длиться до тех пор, пока индекс не будет обновлен.
Другим важным элементом, который анализируют алгоритмы, является способ, которым страницы ссылки на другие страницы в Интернете. Анализируя способ ссылки страниц друг на друга, поисковая система может определить, о чем страница, и является ли она важной и заслуживающей повышения рейтинга. Такая же технология становится все более сложной для игнорирования засорения ключевыми словами и становится более профессиональной с веб-мастерами, которые создают искусственные ссылки на свои сайты, чтобы улучшить свой рейтинг.
Современные поисковые системы в Интернете представляют собой сложные программные системы, использующие технологии, которые развивались годами. Существует несколько подкатегорий поисковых программ, которые применяются в зависимости от конкретных потребностей пользователей. Среди них – веб-поисковики (например, Google), поисковые системы баз данных или структурированных данных (например, Dieselpoint) и смешанные поисковые системы или поиск для предприятий. Более распространенные поисковые системы, такие как Google и Yahoo!, используют сотни тысяч компьютеров для обработки триллионов веб-страниц, чтобы предоставить относительно точные результаты. Из-за такого высокого объема запросов и обработки текста программное обеспечение должно функционировать в распределенной среде с высокой степенью избыточности.
Надежный проводник в мире корпоративного контента
Naumen Enterprise Search поможет вам в несколько раз быстрее находить информацию в любой корпоративной системе или хранилище. Система позволяет эффективно искать ответы и решения в корпоративном контенте различных типов.
Документы
Систему Naumen Enterprise Search могут использовать все сотрудники компании. Прежде всего, поисковая система поможет сократить время, которое специалисты ежедневно тратят на работу с документами в производственных подразделениях, финансовом, юридическом и кадровом отделах, секретарям и делопроизводителям.
Возможности системы позволяют проводить поиск не только среди электронных документов, но и в архивах видео и изображений – при наличии у файлов учетных карточек с описанием, в корпоративных системах обработки информации: CRM, ERP, электронной почте, НСИ-системах, вики, системах сбора и хранения показаний приборов учета и др.
Google Bombing is one example of an attempt to manipulate search results for political, social or commercial reasons.
Легко управлять и поддерживать
В состав системы входит специальный веб-интерфейс администратора. С его помощью вы можете управлять работой системы поиска и отдельных ее функций, подключать новые источники данных и настраивать права пользователей.
Вы можете настроить фильтры, поля на карточке документа в поиске и др.
После импорта учетных записей пользователей и групп из службы каталогов (LDAP/Active Directory) можно назначить им права доступа в системе поиска.
Все этапы обработки информации в системе (тэгирование, индексация, выделение ключевых слов и др.) можно запускать в ручном режиме либо автоматически по расписанию.
Можно публиковать уведомления для пользователей, например, в случае обновления ПО или подключения новых источников.
Вам будут доступны инструменты для настройки параметров интеграции с внутренними источниками данных вашего предприятия.
Вкладки рядом с поисковой строкой позволяют сгруппировать результаты поиска для удобства пользователей, например, по категории документов. Вы можете настроить список вкладок и состав отображаемой информации.
Система поиска Elasticsearch
Web search engine submission is a process in which a webmaster submits a website directly to a search engine. While search engine submission is sometimes presented as a way to promote a website, it generally is not necessary because the major search engines use web crawlers that will eventually find most web sites on the Internet without assistance. They can either submit one web page at a time, or they can submit the entire site using a sitemap, but it is normally only necessary to submit the home page of a web site as search engines are able to crawl a well designed website. There are two remaining reasons to submit a web site or web page to a search engine: to add an entirely new web site without waiting for a search engine to discover it, and to have a web site’s record updated after a substantial redesign.
Дополнительные возможности
Группировка документов по одной тематике
Автоматическое построение каталога с помощью тематической кластеризации поможет сотрудникам изучать незнакомую предметную область, накопленные в компании знания и находить артефакты, которые есть по теме в рамках бизнес-процесса компании.
Выделение из контента атрибутовдля дополнительной фильтрации
Для больших массивов неструктурированной однотипной информации (хранилища с договорными или проектными документами) выделение из контента именованных сущностей позволит ускорить поиск данных за счет:
В специализированных областях знаний применение онтологий позволяет дать более точное описание предметной области и использовать эти сведения для обогащения и уточнения поисковой выдачи по запросам, содержащим специализированную лексику.
Краулер внешних систем
Робот-краулер позволяет индексировать и собирать информацию из внешних источников (электронных библиотек, сайтов, порталов и др.), после чего информация становится доступна для поиска сотрудникам предприятия также, как сведения из внутренних систем.
Religious search engines
Naumen Enterprise Search позволяет реализовать новое качество информационного обмена внутри компании и сделать это без дорогостоящей доработки текущих систем хранения информации и сложных процедур переноса данных.
Система умного поиска подключается к корпоративным ИТ-системам с помощью коннекторов и становится для всех сотрудников «единым окном» для поиска любой информации. Это позволяет реализовать поиск даже по данным систем, где недостаточно собственных поисковых возможностей.
Мы предлагаем инструменты для полноценной интеграции поиска в ИТ-инфраструктуру компании:
Интеграция со службами каталогов и универсальный API
Компании, где применяется поиск NAUMEN
Поисковая ИТ-система, основанная на когнитивном анализе данных
Время на поиск информациисократилось на 35%
«Лучшие 10 ИТ-проектов для нефтегазовой отрасли» ComNews
Поисковая система по большим объемам разрозненных данных
Повысилась скорость сбора и анализа информации для решения инцидентов за счет подключения 6 внутренних систем
Чтение данных из веб-страниц системы BI
Постепенный рост обрабатываемых данных до 2 Тбайт.
Пилотный проект в ГЛ Инжиниринг
Единое окно поиска по хранилищу реализованных проектов
Удобный интерфейс для работы со всеми документами по проекту
Поиск по чертежам, схемам, таблицам, текстовым документам и другим форматам
Улучшайте ваши процессы и проекты с помощью умного поиска
Инженерные и производственные проекты
Система умного поиска поможет:
С помощью системы умного поиска вы можете оперативнее и с меньшими затратами:
Управление клиентским опытом
Система умного поиска поможет оптимизировать клиентский сервис и улучшить опыт клиентов:
Развитие человеческого капитала
Система умного поиска способна помочь компании:
Удобно для пользователей
Фильтрация результатов поиска
Динамическое построение фильтров с учетом результатов поиска и прав пользователя
Подсказки и исправление опечаток
При вводе поискового запроса пользователю предлагаются возможные варианты его завершения – слово, словосочетание или заголовок документа.
Автоматическая корректировка орфографии и опечаток в поисковом запросе.
Персонализация поисковой выдачи
Результаты поиска зависят от знаний об отдельном пользователе – должность, подразделение, история действий в системе, другие корпоративные характеристики
Пользователь может использовать логические операторы (И, ИЛИ, НЕ и др.) для более точного формулирования поискового запроса
Для быстрого доступа к документам и структуризации хранения может быть настроен каталог документов.
Руководства и инструкции
Как управлять этим сервисом
В консоли управления доступны следующие основные функции: создание и удаление кластеров, дашборд для мониторинга и подключение к Kibana.
Наши кейсы
Сократить затраты на запуск рекламной кампании торговой марки Liebendorf
Ритейлер сэкономил 25% бюджета, используя нейросеть при создании ролика и не привлекая селебрити. Кампания превзошла прогнозы по KPI в два раза: показы превысили 44,4 млн, а охваты составили свыше 23,5 млн
Сделать горячий бэкап масштабной базы данных Oracle в облако
Ритейлер перенес в виртуальный ЦОД все внешние сервисы и порталы: интернет-магазин с нагрузкой около 300 тысяч заказов в день, программу лояльности, систему оплаты и мобильное приложение
Получить большой объем ресурсов «в моменте», гарантировать быструю скорость работы сервисов и подготовиться к росту трафика в пять раз
Компания оптимально распределяет нагрузку между железом и облаком, быстро получая нужный объем ресурсов при скачках трафика. Раньше ввод сервера в работу занимал 120 минут, теперь на запуск уходит 2 минуты
Увеличить скорость обработки данных на собственной платформе Mediascope Data Platform
Компания обрабатывают около 25 ТБ вместо 10 ТБ данных ежедневно благодаря сервисам Cloud.ru
Запустить корпоративный информационный портал в облаке с удаленным доступом для сотрудников
Компания организовала удобную совместную работу сотрудников в едином пространстве Enterprise Information Portal
Перенести в облако всю IT-инфраструктуру компании и подключить сервисы для разработки и защиты данных
Девелопер перенес в Cloud.ru веб-сайт, платформы обучения и корпоративные ресурсы с локальных серверов и облака другого провайдера, запустили собственную разработку с PaaS-сервисом на базе Kubernetes от Cloud.ru
Монетизировать контент за счет разработки стриминговой платформы в облаке
Театр перенес IT-инфраструктуру в виртуальный ЦОД за три дня и запустил онлайн-платформу mariinsky.tv, которая стабильно работает при нагрузке в несколько тысяч пользователей
Московский дом книги
Запустить новую рекомендательную систему в интернет-магазине и улучшить бизнес-метрики
Магазин развернул систему на платформе Cloud.ru ML Space и увеличил средний покупательский чек на 15%
Подключить удобный инструмент, который может прогнозировать спрос и оптимально распределять партии одежды по торговым точкам
Ритейлер использует AI-сервис на базе Cloud.ru ML Space и прогнозируют спрос с точностью 92%, а каждый аналитик компании теперь экономит около 60 часов рабочего времени в год
Запустить аналитическую платформу для работы с данными в облаке и быстрой подготовки отчетов
Производитель автоматизировал рутинные процессы, свел к минимуму риск ошибок при расчетах и сократил время подготовки аналитического отчета с 2 дней до 20 минут
Перенести цифровую платформу CRAFTER.ONLINE из зарубежного облака AWS® в российское и обеспечить ее стабильную работу
CRAFTER.ONLINE стабильно работает при скачках трафика, кибератаках и других уязвимостях, а пользователь платформы получает информацию в любое время суток и возможность выбирать рейсы за 30 секунд
Драйв Клик Банк
Организовать стабильную Test&Dev-среду в облаке и упростить бизнес-процессы банка
Банк запустил приложение одного из бизнес-процессов в виртуальном ЦОД и обновил систему управления взаимоотношениями с клиентами
lady & gentleman CITY
Перенести IT-инфраструктуру и интернет-магазин в облако
Компания увеличила скорость работы сайта только за счет кеширования на 20%, а за управление инфраструктурой теперь отвечает в 2 раза меньше сотрудников
Развернуть приложение «1С:Бухгалтерия» в облаке и сократить время выгрузки отчета в 2 раза
Команда ускорила работу систем и сократила время выгрузки отчета с 5 до 2,5 часов
Система корпоративного поиска
Naumen Enterprise Search — поисковая система для решения задач в области корпоративного поиска информации. Интеллектуальная система поиска с применением машинного обучения и средств обработки естественного языка (Natural Language Processing, NLP) способна обрабатывать большие массивы информации и делать накопленную информацию доступной для сотрудников организации.